Odev2

Ayrıntılı veri analizi için tıklayınız.

Ödev 1

Öğrencilerin elle ve SPSS de yapılan analizlerde 1000 kişilik veriden çekilen 25 kişilik grupta üsbiliş puanının cinsiyete göre 0,05 yanılma düzeyinde anlamlı bir farklılık olmadığı ortaya çıkmıştır.
Ayrıntılı veri analizleri için tıklayınız

Ödev 2

Ödev 2 için tıklayınız

Ödev1

Ödev 1 e ulaşmak için Tıklayınız

Ödev 2

2.ödevle ilgili linkler:

Spss çıktısı :https://www.dropbox.com/s/gpha9hdi2y5uqvt/odev2.spv

Word belgesi:https://www.dropbox.com/s/77lx79bs54wyc56/odev2.docx

Ödev 1

1. ödevle ilgili belgelere ulaşmak için tıklayınız

Ödev

Arkadaşlar 25.11.2013 tarihli derste verilen ödev aşağıdaki gibi yapılacaktır. Pazar günü saat öğlen 12:00'a kadar hem bana gönderilecek hem de bloga eklenecektir..

1. Ödev

1000 kişilik çalışma grubundan 25 kişilik bir grup çekilerek cinsiyet göre üstbiliş puanının anlamlı bir farklılık gösterip göstermediğine  bakılacaktır. Bu ödev hem spss programında hem de elde yapılıp karşılaştırma yapılacaktır.

2. Ödev

 Üst biliş puanı cinsiyet ve sosyo ekonomik düzeye göre anlamlı bir farklılık göstermekte midir?

Not: 

• 2. ödevi çözerken problem çözme düzeyini spss de sosyo ekonomik düzey olarak değiştirin.
• 2. ödevi yaparken univariate den analiz yapacaksınız ama bunun yanı sıra tek tek one way anova da yapacaksınız
• Birde Tukey testini analizlerinizde kullanacaksınız.

Dönüşümlerin dağılıma etkisi

Ders kapmasında yaptığımız dönüşümlerin toplu halde olanlarını paylaşıyorum.

Hangi dönüşümün dağılımı nasıl etkilediğini daha iyi görmek adına dönüşüm grafiklerinin altına çarpıklık ve basıklık değerleri yazılmıştır.



Dönüşümler SPSS programında yapıldı ve aşağdaki formuller kullanıldı;

• Üstel dönüşüm: Exp(Zdegerler)
• Karekök: Sqrt(Zdegerler+3)
• Kare: Zdegerler**2
• Küp: Zdegerler**3
• Ters: 1/(Zdegerler+3)
• Logaritma: Lg10(Zdegerler+3)

Dönüşümler SPSS programının Tranform>Compute Variable menüsünün içinde Numeric Expression alanına yukarıdaki formuller uygulanarak elde edildi.



İlgili dosyaya ulaşmak için TIKLAYINIZ

Akademik başarı notlarının Z dağılımına Üstel Bakış

ÜSTEL(Exponential) DAĞILIM

Üstel dağılım sürekli olasılık dağılımları grubunun içinde yer alır. Bir Poisson sürecinde arka arkaya oluşumların mesafesini belirleyen X değişkeninin dağılımı Üstel olup, olasılık yoğunluk dağılımı aşağıdaki formülden bulunur.

a üstel dağılımın parametresidir.

Bu dağılımın kullanıldığı yerler;

• Bazı ekipmanın ömrünün belirlenmesinde

• Tamamen rasgele oluşan olayların zamanlamasının belirlenmesinde (baz istasyonlarındaki konuşmalar)

• ATM arıza hizmetleri

---

Akademik başarı notlarının Z dağılımına Üstel bakarsak;

Uygulama dosyasını buradan indirebilirsiniz

Akademik başarı puanlarının Terse dönüşümleri

İlgili ekte, Akademik Başarı puanlarının Ortalaması, standart sapması, ortancası ve z puanları ile birlikte terse dönüşümleri, Terslerinin Ortalama-Standart sapma-Ortanca ve z puanları yer almaktadır.

Bilinmesi gereken dipnotlar:

1. Resiprok dönüşüm olarak da bilinir.
2. Z=1/y formülü kullanılarak elde edilir.
3. 0 'ın tersi alınmaz.

Veriler için tıklayınız

Kürşat Ersolak - Yahya İltüzer Karekök-Küp dönüşümleri, örneklem incelemesi

* n=10 olmak üzere çekilen 50 adet örnekleme ait betimsel ve grafiksel istatistikler.

* Akademik başarı puanlarına ait z değerlerine karekök dönüşümü ve açıklamaları(Kürşat)

* Akademik başarı puanlarına ait z değerlerine küp dönüşümü ve açıklamaları(Yahya)



Verileri incelemek için tıklayınız
Akademik başarı z değerleri, karekök değerleri ve küp değerlerine ait betimleyici istatistikleri için tıklayınız

n=100’er Gözlemli 50 Örnekleme İlişkin Grafiksel ve Betimsel Sunum

Grafiksel ve betimsel sunumun yer aldığı ayrıntılı dokümana ulaşmak için tıklayınız.
Örneklem ortalamalarının yer aldığı Spps dosyasına ulaşmak için tıklayınız.

Ecenaz ve Gökay

Öğrenme Görevi NaşidEmin

Bu çalışmamızda akademik başarı puanları üzerinden rastgele seçilmiş 30'arlı 50 örneklem grubunun ortalamaları ve bu ortalamaların betimsel ve grafiksel olarak yorumlanması incelenmiştir.

Dosyaları Buradan indirebilirsiniz.

Akademik başarı puanlarının karelerine dönüşümü

Akademik başarı z punlarının Ortalama, Ortanca ve Std. Sapmaları?
Akademik başarı kareleri z puanlarının Ortalama, Ortanca ve Std Sapmaları?


Verileri incelemek için: tıklayınız...

Logaritmik Veri Dönüşümü

• Logaritmik veri dönüşümü nasıl yapılır?
• Logaritmanın geri dönüşümü nasıl yapılır?
• Logaritmik veri dönüşümünde dikkat edilmesi gerekenler nelerdir?
• Logaritmik veri dönüşümü hakkında bir örnek
• Akademik Başarı Puanı için logaritmik dönüşüm
• Z puanı için logaritmik dönüşüm

İlgili dosyayı indirmek için tıklayınız.
Spss dosyasını indirmek için tıklayınız.

Dönüşümler

Arkadaşlar,

bu hafta inceleyeceğimiz dönüşümlerin ve merkezi limit örneğinin son gönderim tarihi 09.11.2013 saat 17:00 olarak kesinleşmiştir.